在2015年，网络运维与管理领域经历了显著的发展和变化。随着云计算、大数据、物联网等技术的兴起，网络运维的复杂性和重要性日益增加。本文将盘点2015年网络运维与管理的关键技能，并分析行业发展趋势。
关键技能盘点
1. 云计算与虚拟化技术
云计算已经成为企业IT基础设施的重要组成部分。网络运维人员需要掌握云计算技术和虚拟化技术，如OpenStack、VMware等。这些技术能够帮助企业降低成本，提高资源利用率。
实例：某企业采用OpenStack构建私有云平台，网络运维人员需要熟悉OpenStack的安装、配置和管理，以确保云平台的高可用性和安全性。
2. 自动化运维
自动化运维是提高运维效率的关键。通过脚本、自动化工具等手段，可以实现网络设备的配置、监控、故障处理等任务的自动化。
实例：使用Ansible等自动化工具，可以实现网络设备的批量配置和监控，减少人工操作，提高运维效率。
3. 大数据与网络分析
大数据技术在网络运维中的应用越来越广泛。通过分析网络流量、日志等信息，可以及时发现异常，预测潜在问题，提高网络运维的预防性。
实例：使用Splunk等大数据分析工具，可以分析网络设备日志，发现潜在的安全威胁和性能瓶颈。
4. 物联网技术
物联网技术的快速发展对网络运维提出了新的挑战。网络运维人员需要了解物联网协议、设备管理、数据安全等方面的知识。
实例：在智能家居领域，网络运维人员需要了解Zigbee、Wi-Fi等物联网协议，以及如何确保家庭网络的安全和稳定。
5. 安全技术
网络安全是网络运维的重中之重。网络运维人员需要掌握防火墙、入侵检测、漏洞扫描等安全技术，以保护企业网络免受攻击。
实例：部署防火墙和入侵检测系统，对网络流量进行监控，及时发现并阻止恶意攻击。
行业趋势解析
1. DevOps文化的兴起
DevOps文化的兴起，将开发、运维、测试等环节紧密结合起来，提高企业IT项目的交付效率。网络运维人员需要适应DevOps文化，学会与其他团队协作。
实例：通过Jenkins等自动化工具，实现持续集成和持续交付，提高项目上线速度。
2. 智能化运维
随着人工智能技术的发展，智能化运维逐渐成为趋势。网络运维人员可以利用人工智能技术，实现网络设备的自动监控、故障诊断和预测性维护。
实例：利用机器学习算法，分析网络流量，预测潜在的网络攻击，提高网络安全防护能力。
3. 网络安全重视程度提高
网络安全问题日益严重，企业对网络安全的重视程度不断提高。网络运维人员需要不断更新安全知识，提高网络安全防护能力。
实例：参加网络安全培训，了解最新的安全技术和攻击手段，提高网络安全防护能力。
总之，2015年网络运维与管理领域发生了许多变化。网络运维人员需要不断学习新技术、新技能，以适应行业发展趋势。