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GAMS入门：轻松掌握CGE模型构建与应用技巧

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了解GAMS和CGE模型

GAMS简介

GAMS（通用算法建模系统）是一款功能强大的数学编程语言和建模环境，它允许用户将数学模型转化为计算机可执行的代码。GAMS广泛应用于优化、线性规划、非线性规划、整数规划、网络流、离散事件模拟等领域。由于其在处理复杂经济模型方面的优势，GAMS在经济学、管理学、工程学等多个学科中有着广泛的应用。

CGE模型简介

CGE（Computable General Equilibrium，可计算一般均衡）模型是一种用于分析和预测经济政策对经济系统影响的宏观经济模型。CGE模型通过模拟经济系统中各个部门之间的相互关系，提供了一种分析宏观经济政策变化的工具。

GAMS入门教程

安装GAMS

  1. 访问GAMS官方网站（https://www.gams.com/）下载最新版本的GAMS。
  2. 根据操作系统选择合适的安装包，并按照提示完成安装。

创建第一个GAMS模型

1. 创建项目

在GAMS IDE中创建一个新的项目，并命名。

2. 编写代码

以下是一个简单的GAMS模型示例：

Sets
    i   industries   /auto, tech/
    t   time periods  /1*5/
    z   zones         /west, east/
;

Parameters
    alpha(i)   /auto 0.5/
    beta       0.5
    gamma      0.5
    pi(z)      /west 0.1, east 0.1/
;

Variables
    q(i,z,t)   output of industry i in zone z at time t
    w(i,z,t)   wage rate for industry i in zone z at time t
    p(z)       price in zone z
    zeta(i,z,t) profit for industry i in zone z at time t
;

Equations
    obj         objective function
    supply(i,z,t) supply function
    demand(z)    demand function
    price(z)     price determination
    profit(i,z,t) profit calculation
;

obj..       zeta(i,z,t) =e= sum((i,z,t), alpha(i)*q(i,z,t)*w(i,z,t))
;

supply(i,z,t)..   q(i,z,t) =l= 1
;

demand(z)..       sum((i,z,t), alpha(i)*q(i,z,t)*w(i,z,t)) =l= 1
;

price(z)..        p(z) =e= pi(z)
;

profit(i,z,t)..    zeta(i,z,t) =e= q(i,z,t)*w(i,z,t) - q(i,z,t)
;

Model example /all/;
Solve example using lp minimizing zeta;

3. 运行模型

在GAMS IDE中运行上述代码，观察输出结果。

CGE模型构建与应用技巧

数据准备

构建CGE模型的第一步是收集和整理相关数据。这些数据可能包括：

  • 生产函数参数
  • 技术系数
  • 消费者偏好
  • 投资需求
  • 政策参数

模型设定

在GAMS中构建CGE模型时，需要定义以下内容：

  • 集合（sets）
  • 参数（parameters）
  • 变量（variables）
  • 方程（equations）
  • 模型（models）

模型求解

在GAMS中，可以使用多种求解器求解CGE模型，如CPLEX、IPOPT等。

模型验证

构建完CGE模型后，需要验证模型的有效性和准确性。这可以通过与实际经济数据进行对比来实现。

应用技巧

  • 熟练掌握GAMS语言和建模方法
  • 熟悉相关经济理论
  • 具备数据分析能力
  • 能够熟练使用求解器

总结

GAMS是构建和应用CGE模型的有效工具。通过学习和掌握GAMS，可以轻松构建和求解复杂的CGE模型，为经济政策分析和预测提供有力支持。在学习和应用过程中，不断积累经验，提高模型构建和求解能力，将为您的学术研究和实际工作带来更多便利。

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