引言
博迪金融学作为金融领域的经典教材，其视频课程为学习者提供了系统而深入的学习途径。本篇文章将对博迪金融学视频课程02进行深度解析，帮助读者轻松掌握金融核心知识。
课程概述
博迪金融学视频课程02主要围绕金融资产定价、投资组合理论和资本预算等核心内容展开。通过本课程的学习，读者将能够理解金融市场的基本运作机制，掌握金融决策的基本原则。
一、金融资产定价
1.1 资本资产定价模型（CAPM）
资本资产定价模型是金融资产定价的核心理论之一。它认为，任何资产的预期收益率都可以通过无风险利率和该资产的β系数来计算。
代码示例
def capm_return(rf, beta):
return rf + beta * (rm - rf)
# 假设无风险利率为3%，β系数为1.5，市场预期收益率为8%
rf = 0.03
beta = 1.5
rm = 0.08
expected_return = capm_return(rf, beta)
print(f"Expected return: {expected_return:.2%}")
1.2 套利定价理论（APT）
套利定价理论认为，如果存在无风险套利机会，市场将会自动调整，使得套利机会消失。
二、投资组合理论
2.1 投资组合的期望收益率和风险
投资组合的期望收益率是各资产期望收益率的加权平均，风险则可以通过资产协方差矩阵来衡量。
代码示例
import numpy as np
# 假设有两种资产，期望收益率分别为0.1和0.2，协方差矩阵为[[0.04, 0.02], [0.02, 0.05]]
expected_returns = np.array([0.1, 0.2])
cov_matrix = np.array([[0.04, 0.02], [0.02, 0.05]])
# 计算投资组合的期望收益率和协方差
weights = np.array([0.5, 0.5])
portfolio_return = np.sum(weights * expected_returns)
portfolio_cov = np.dot(weights, np.dot(cov_matrix, weights))
print(f"Portfolio return: {portfolio_return:.2%}")
print(f"Portfolio covariance: {portfolio_cov}")
2.2 有效前沿和资本资产线（CML）
有效前沿是所有风险和收益最优的投资组合集合，资本资产线则是连接无风险资产和市场组合的直线。
三、资本预算
3.1 投资决策的现金流量分析
资本预算过程中，现金流量分析是评估投资项目可行性的关键。
3.2 净现值（NPV）和内部收益率（IRR）
净现值和内部收益率是评估投资项目可行性的两个重要指标。
代码示例
def npv(cash_flows, discount_rate):
return sum([cf / (1 + discount_rate) ** t for t, cf in enumerate(cash_flows)])
def irr(cash_flows):
# 使用牛顿迭代法求解IRR
# ...
# 假设有一系列现金流量：[-1000, 300, 400, 500]
cash_flows = [-1000, 300, 400, 500]
discount_rate = 0.1
npv_value = npv(cash_flows, discount_rate)
irr_value = irr(cash_flows)
print(f"NPV: {npv_value}")
print(f"IRR: {irr_value:.2%}")
总结
通过博迪金融学视频课程02的学习，读者可以深入理解金融资产定价、投资组合理论和资本预算等核心知识。本文通过详细的解析和代码示例，帮助读者轻松掌握这些金融核心知识。